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2019-06-20 20:01 来源:秦皇岛

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(责编:张歌、白宇)

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China Fokus: Chinas Universit?t will Vertrauen und Widerstandsf?higkeit in KI der n?chsten Generation bringen

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BEIJING, 14. Mai (Xinhuanet) -- Vom Sprachassistenten bis zur Gesichtserkennung; vom Besiegen von Meisterspielern in Go bis zum Zerschlagen von Profispielern im Strategiespiel StarCraft; die Welt hat spannende Fortschritte in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) erlebt.

Da die KI auf Funktionen mit h?herem Risiko angewendet wird - wie selbstfahrende Autos, automatisierte chirurgische Assistenten, Hedge-Fonds-Management und Stromnetzkontrollen - wie k?nnen wir sicherstellen, dass sie vertrauenswürdig ist?

Chinas renommierte Tsinghua-Universit?t hat angekündigt, die Grundlagenforschung zur KI der dritten Generation zu intensivieren, in der Hoffnung, Vertrauen aufzubauen und Missbrauch und b?sartiges Verhalten von KI-Modellen zu verhindern.

Zhang Bo, Direktor des Tsinghua Institute for Artificial Intelligence und Akademiker an der Chinese Academy of Sciences, stellte den Plan bei der Er?ffnung des Center for Fundamental Theories unter dem Institute for Artificial Intelligence am Montag vor.

Tsinghua-Forscher sprechen seit 2014 über die Zukunft der KI und erwarten, dass sie in den kommenden Jahren in die dritte Phase ihrer Entwicklung eintritt, sagte Zhang.

Die KI der ersten Generation wurde von dem Wissen angetrieben, das die Forscher selbst besa?en, und sie versuchten, dem KI-Modell klare logische Regeln zu geben. Diese Systeme waren in der Lage, klar definierte Probleme zu l?sen, aber nicht lernf?hig.

In der zweiten Generation begann die KI zu lernen. Maschinen lernen, indem sie ein System auf einem Datensatz trainieren und dann auf einem anderen Satz testen. Das System wird schlie?lich pr?ziser und effizienter.

Zhang sagte, die Schw?che der zweiten Generation liegt in ihrer Erkl?rbarkeit und Robustheit.

KI-Robustheit bezieht sich auf eine akzeptabel hohe Performance auch in Worst-Case-Szenarien.

Obwohl die KI in bestimmten Bereichen wie der Bilderkennung bereits die Menschen übertroffen hat, versteht niemand, warum diese Systeme so gut abschneiden.

Das maschinelle Lernen und das Deep Learning, die h?ufigsten KI-Branchen der letzten Jahre, leiden unter der sogenannten "KI-Blackbox". Die Menschen finden es schwierig, die KI-basierten Entscheidungen zu interpretieren und k?nnen nicht vorhersagen, wann das KI-Modell scheitern wird und wie es scheitern wird.

In der Zwischenzeit k?nnen selbst genaue KI-Modelle anf?llig für "gegnerische Angriffe" sein, bei denen subtile Unterschiede bei der Eingabe von Daten zur Manipulation der KI "Argumentation" eingeführt werden.

Ein KI-System k?nnte beispielsweise ein Faultier mit einem Rennwagen verwechseln, wenn einige unbemerkte ?nderungen an einem Foto des Faultiers vorgenommen werden.

Forscher müssen daher die Robustheit von KI-Modellen verbessern und überprüfen, ohne Raum für gegens?tzliche Beispiele oder gar Angriffe zur Manipulation der Ergebnisse zu lassen.

Wenn KI-Technologien in sicherheitssensiblen oder sicherheitskritischen Szenarien eingesetzt werden, muss die n?chste Generation verst?ndlich und robuster sein, sagt Zhang.

Zhu Jun, Direktor des neuen Zentrums, sagte, dass es interdisziplin?re Studien durchführen wird und erwartet, Talente aus der ganzen Welt anzuziehen, die ihnen ein entspanntes akademisches Umfeld bieten.

Er sagte, dass die Tsinghua-Universit?t plant, jedes Jahr ein hochrangiges und vollst?ndig offenes KI-Treffen auszurichten.

"Wenn etwas die Innovation f?rdert, werden wir es versuchen", sagte Zhu.

"Es ist schwer, den Fortschritt der Forschung an grundlegenden Theorien vorherzusagen. Es k?nnte explosiv und bahnbrechend sein."

?(gem?? der Nachrichtenagentur Xinhua)

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China Fokus: Chinas Universit?t will Vertrauen und Widerstandsf?higkeit in KI der n?chsten Generation bringen

GERMAN.XINHUA.COM 2019-06-20 17:30:45

BEIJING, 14. Mai (Xinhuanet) -- Vom Sprachassistenten bis zur Gesichtserkennung; vom Besiegen von Meisterspielern in Go bis zum Zerschlagen von Profispielern im Strategiespiel StarCraft; die Welt hat spannende Fortschritte in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) erlebt.

Da die KI auf Funktionen mit h?herem Risiko angewendet wird - wie selbstfahrende Autos, automatisierte chirurgische Assistenten, Hedge-Fonds-Management und Stromnetzkontrollen - wie k?nnen wir sicherstellen, dass sie vertrauenswürdig ist?

Chinas renommierte Tsinghua-Universit?t hat angekündigt, die Grundlagenforschung zur KI der dritten Generation zu intensivieren, in der Hoffnung, Vertrauen aufzubauen und Missbrauch und b?sartiges Verhalten von KI-Modellen zu verhindern.

Zhang Bo, Direktor des Tsinghua Institute for Artificial Intelligence und Akademiker an der Chinese Academy of Sciences, stellte den Plan bei der Er?ffnung des Center for Fundamental Theories unter dem Institute for Artificial Intelligence am Montag vor.

Tsinghua-Forscher sprechen seit 2014 über die Zukunft der KI und erwarten, dass sie in den kommenden Jahren in die dritte Phase ihrer Entwicklung eintritt, sagte Zhang.

Die KI der ersten Generation wurde von dem Wissen angetrieben, das die Forscher selbst besa?en, und sie versuchten, dem KI-Modell klare logische Regeln zu geben. Diese Systeme waren in der Lage, klar definierte Probleme zu l?sen, aber nicht lernf?hig.

In der zweiten Generation begann die KI zu lernen. Maschinen lernen, indem sie ein System auf einem Datensatz trainieren und dann auf einem anderen Satz testen. Das System wird schlie?lich pr?ziser und effizienter.

Zhang sagte, die Schw?che der zweiten Generation liegt in ihrer Erkl?rbarkeit und Robustheit.

KI-Robustheit bezieht sich auf eine akzeptabel hohe Performance auch in Worst-Case-Szenarien.

Obwohl die KI in bestimmten Bereichen wie der Bilderkennung bereits die Menschen übertroffen hat, versteht niemand, warum diese Systeme so gut abschneiden.

Das maschinelle Lernen und das Deep Learning, die h?ufigsten KI-Branchen der letzten Jahre, leiden unter der sogenannten "KI-Blackbox". Die Menschen finden es schwierig, die KI-basierten Entscheidungen zu interpretieren und k?nnen nicht vorhersagen, wann das KI-Modell scheitern wird und wie es scheitern wird.

In der Zwischenzeit k?nnen selbst genaue KI-Modelle anf?llig für "gegnerische Angriffe" sein, bei denen subtile Unterschiede bei der Eingabe von Daten zur Manipulation der KI "Argumentation" eingeführt werden.

Ein KI-System k?nnte beispielsweise ein Faultier mit einem Rennwagen verwechseln, wenn einige unbemerkte ?nderungen an einem Foto des Faultiers vorgenommen werden.

Forscher müssen daher die Robustheit von KI-Modellen verbessern und überprüfen, ohne Raum für gegens?tzliche Beispiele oder gar Angriffe zur Manipulation der Ergebnisse zu lassen.

Wenn KI-Technologien in sicherheitssensiblen oder sicherheitskritischen Szenarien eingesetzt werden, muss die n?chste Generation verst?ndlich und robuster sein, sagt Zhang.

Zhu Jun, Direktor des neuen Zentrums, sagte, dass es interdisziplin?re Studien durchführen wird und erwartet, Talente aus der ganzen Welt anzuziehen, die ihnen ein entspanntes akademisches Umfeld bieten.

Er sagte, dass die Tsinghua-Universit?t plant, jedes Jahr ein hochrangiges und vollst?ndig offenes KI-Treffen auszurichten.

"Wenn etwas die Innovation f?rdert, werden wir es versuchen", sagte Zhu.

"Es ist schwer, den Fortschritt der Forschung an grundlegenden Theorien vorherzusagen. Es k?nnte explosiv und bahnbrechend sein."

?(gem?? der Nachrichtenagentur Xinhua)

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